问渠 WenQuest · 高校合作方案 · 2026
让每一门课
都有一位 AI 助教
AI 原生的智慧教学平台：回答有源头，数据归学校，模型可切换。从一门课试点，到全校与云服务。
为什么要做
老师的时间，被重复劳动占满了
现在
有 AI 之后
AI 起草教案与题目AI 预批改，教师审核AI 助教 24 小时答疑释放出来的时间
示意图，比例不代表实测数据。试点将在开课前测量教师工作量基线，学期末对比。
为什么是现在
国家已经明确方向，高校竞争已经开始
0.4
教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》
0个
教育部已公布的“人工智能+高等教育”应用场景典型案例
0门
清华大学由 AI 赋能的课程（据公开报道），每门配有全天在线助教
“辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。”
来源：教科信〔2026〕1号；教育部典型案例公示；清华大学公开发言
系统怎么工作
一次提问的旅程
🎓
学生手机或电脑📚
问渠平台网页 · 微信小程序🔎
AI 服务层检索本课程资料🛡️
模型网关去标识 · 审计 · 过滤🧠
大模型已备案模型① 提问
“递归为什么会栈溢出？”
不被任何一家厂商锁定
换模型，只改一行配置
问渠平台课程、作业、成绩
模型网关统一出口，计量与审计
Claude海外开发与演示
DeepSeek国内部署 · 已完成备案
.env
教学功能不变，模型随时更换；以后出现更好的国产模型，学校也能第一时间用上。
场景一 · 学生
课程 AI 助教
试点首批上线功能 · 演示动画01
只依据本课程资料回答
讲义、教材、往届答疑，老师放进课程的内容就是它的知识。
02
每个回答都注明出处
学生能回到原文核对，老师能看到答案从哪里来。
03
作业题只引导，不给答案
老师为每项作业设定 AI 使用规则，助教照规则执行。
场景二 · 教师
智能批改：AI 给依据，老师做决定
试点首批上线功能 · 演示动画作业 5 · 实验报告：用栈实现括号匹配（学生 01）
从左到右扫描表达式，遇到左括号入栈，遇到右括号时与栈顶比较，类型相同则出栈。扫描结束后若栈为空，则匹配成功。 测试了 "{[()]}"、"([)]"、"((" 三组数据，结果正确。 栈的后进先出特性，正好对应“最近的左括号先匹配”。教师已审核
算法思路（40）0
依据：正确处理了扫描结束后栈非空的情况
测试覆盖（25）0
依据：缺少空串、右括号开头等边界测试
代码规范（20）0
依据：命名清晰，关键步骤有注释
总结反思（15）0
依据：缺少复杂度分析
AI 建议总分0
场景三 · 教学管理
学情预警：在期末之前发现问题
第二阶段功能 · 演示动画全班知识点掌握度（虚线为 60% 及格线）
⚠ 学生 B · 高风险
测验 3、4 成绩下降 23 分；递归相关题目全部失分；近 10 天助教提问集中在基础概念。
建议：本周由任课教师或辅导员联系，推荐递归专项练习。
预警说明依据，是否干预由老师决定。
云服务版本
每校一套独立平台，共享一套 AI 能力
学校 A独立平台 + 数据库
学校 B独立平台 + 数据库
学校 C独立平台 + 数据库
数据隔离 · 每校独立命名空间
成本更低 · AI 资源共享
一个月上线 · 开通即用
可迁回校内 · 私有或混合部署
不只是方案
系统已经跑起来了
问渠 · 教学引擎后台 · AI 提供方（真实系统截图）
✓
开源教学引擎部署完成Moodle 5.2 · PostgreSQL 16 · 中文与北京时间
✓
自研 Claude 接入插件23 项自动化测试全部通过
✓
DeepSeek 内置，可随时切换国内部署使用已备案模型
✓
一键部署包教学引擎、数据库、缓存、定时任务，一条命令启动
→
课程资料 AI 助教、智能批改试点第一学期上线
实施路线
约两年：从一门课到全校，再到更多学校
约 1 个月
共建准备选定试点学院和 3–5 门课，签署合作与数据协议
1 个学期
课程试点开通云服务，上线助教、出题、批改，测量效果
1 个学期
学院推广扩展到 2–3 个学院，对接身份认证和教务，启用预警
1 学年
全校与对外全校推广，申报典型案例，云服务开放给其他院校
下一步
一起建一门示范课
01
确定试点学院，选 3–5 门有意愿的课程
02
签署合作与数据保护协议，数据归学校所有
03
一个月内开通平台，下学期开课即用
成果以学校名义申报“人工智能+高等教育”典型案例。